摘要
基于粗集理论,应用水文系列自身的历史资料作为预报因子,建立了水文单要素分级预报模式.在建立预报模式的过程中,由属性重要度和规则出现频度最大原则确定问题的最小规则集,即预报模式集,提出应用预报模式集对预报对象的支持强度最大原则作预报决策.建立的模式经应用于大伙房水库年径流预报,表明应用粗集理论提取的预报模式集,能有效地描述预报因子与预报量间的强非线性映射关系,具有较高的判别率;粗集预报模式由简单的决策规则组成,易于理解与使用.
A hydrology single element level forecast model is brought forward based on rough set theory.The model uses the historical data of hydrology series itself as forecast factors.The minimal rule set,i.e.,forecast pattern set,is achieved according to the principle of attribute significance and the maximal appearing frequency of rules.A principle of maximal support strength of the forecast pattern set for forecasting object is put forward and used to forecast in the model.The model is used to forecast annual run...
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期24-28,共5页
Journal of Systems Engineering
基金
大连市自然科学基金资助项目(2007J23JH015)
关键词
属性重要度
预报模型
粗集
水文
支持强度
单要素
attribute significance
forecast model
rough set
hydrology
support strength
single element
