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基于投影寻踪回归的河型影响因素分析 被引量:3

Influence Factors Analysis of Channel Patterns Based on Projection Pursuit Regression
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摘要 针对河型多因素多级判别中存在大量非线性、非正态规律用常规的线性回归判别分析无法充分挖掘和利用其潜在信息,采用投影寻踪回归统计推断技术可获得影响因素的相对贡献权重值及河型变化规律,并提出了河道治理措施。实例检验表明,该方法有效可靠,为河道整治工程提供了理论依据。 Many non-linear and non-normal rules are existence in the multifactor and multilevel evaluation of channel pattern while the traditional linear regression analysis cannot fully discover and make use of the potential information.The weight value of relative contribution and variation rules of channel pattern are obtained and the measures of channel regulation are proposed by statistical inference technique called projection pursuit regression.The result shows that the proposed method is effective and reliabl...
出处 《水电能源科学》 北大核心 2010年第6期83-85,共3页 Water Resources and Power
基金 新疆水利水电工程重点学科基金资助项目(XJXZ-2003-16)
关键词 投影寻踪回归分析 河型 非线性 非正态 河槽边界条件 projection pursuit regression channel patterns non-linear non-normal boundary conditions of river channel
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