摘要
提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率.
The handwritten alphabet recognition based on LVQ neural network is proposed.The principle of LVQ neural network is introduced and applied in the complex alphabet recognition because of its simple structure,good generalization,and rapid convergence.Through preprocessing the alphabet images and feature abstracting and training the network by the abstracted feature,and the alphabet is recognized by the trained network.The Matlab simulation results shows that the rate of alphabet recognition is high.
出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期41-43,共3页
Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)
基金
湖南省教育厅科学研究项目(09C795)
关键词
LVQ神经网络
字母识别
预处理
特征提取
LVQ neural network
alphabet recognition
preprocess
feature abstract
