摘要
根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性。与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果。
According to the characteristics of diameter error of workpiece in turning process,fuzzy system based on recursive least square algorithm was used to predicate diameter error of workpiece caused by elastic deformation.Mamdani fuzzy system was trained by recursive least square algorithm and the reasonable parameters of the system were determined.Based on the relationship between diameter error of workpiece and cutting parameters such as depth of cut,feed,etc.,turning experiment was designed to obtain the ori...
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期953-960,共8页
Journal of Mechanical Strength
基金
国家自然科学基金(51005182)
航空科学基金(2008ZE53038)
国家科技支撑计划(2008BAF32B04)
高等学校学科创新引智计划项目(B07050)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JQ7011)
西北工业大学基础研究基金(JC200810)资助~~