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Large Deviation Theorem for Empirical Measures of Degenerate Diffusion Processes

退化扩散过程的经验测度的大偏差定理(英文)
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摘要 A class of multi dimensional degenerate diffusion processes X ε(t) in R r(r≥2) are considered and the asymptotic properties of empirical measures are investigated; here X ε(t) saitisfies the stochastic differential equation dX ε(t)=σ(X ε(t)) d W(t)+B(X ε(t)) d t+ εσ~(X ε(t)) d W(t),ε>0. X ε(t) are small random perturbations of the degenerate diffusion process X(t), which satisfies the stochastic differential equation dX(t)=σ(X(t)) d W(t)+B(X(t)) d t. A large deviation theorem for projection measures ν on R r-n (n<r) of empirical measures μ are proved Xε(t)是Rr(r≥ 2 )上退化扩散过程X(t)的小随机扰动 ,其中X(t)满足随机微分方程dX(t) =σ(X(t) )dW (t) +B(X(t) )dt;Xε(t)满足随机微分方程dXε(t) =σ(Xε(t) )dW (t) +B(Xε(t) )dt+εσ(Xε(t) )dW (t) ,ε >0 .通过研究Rr 上的一类多维退化扩散过程Xε(t)的经验测度的渐近性质 ,证明了Xε(t)的经验测度
出处 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2001年第3期233-239,共7页 北京理工大学学报(英文版)
关键词 empirical measures large deviation diffusion process 经验测度 大偏差 扩散过程
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