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客户行为的Web挖掘及个性化推荐

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摘要 随着W eb站点的快速增长,信息正以令人难以置信的指数级速度蓬勃发展,这样便产生了信息过载问题。客户选择的机会虽然在增加,但是同时增加的还有在选择出他们感兴趣信息所花费的时间。商业W eb站点不但要重视所有客户共同兴趣的共性信息,而且更应该重视针对每个客户自身兴趣的个性信息。该文介绍了对客户行为W eb挖掘的过程,通过了解客户兴趣,不断调整自己适应客户兴趣的变化,为客户提供个性化推荐服务。
出处 《河北大学成人教育学院学报》 2009年第4期121-123,共3页 Journal of Adult Education College of Hebei University
基金 河北省教育厅2008年度科研项目"客户行为的Web挖掘及个性化推荐研究"(编号:Z2008428)的部分研究成果
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参考文献3

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