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一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法 被引量:5

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摘要 提出了一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割算法。该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阈值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性。
出处 《软件导刊》 2010年第5期189-191,共3页 Software Guide
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参考文献2

二级参考文献7

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共引文献153

同被引文献37

引证文献5

二级引证文献25

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