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时间序列的多尺度小波变换特征提取

Withdraw characteristic of time series with multiple scales wavele transform
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摘要 本文基于小波变换,提出了一种提取时间序列特征的方法,用小波变换的低频逼近信号表示原时间序列。与傅里叶变换降维比较,该方法更能体现原时间序列的细部特征。 This paper proposed a method to get characteristic of time series which based on the wavelet transform.,It approaches the original times series with lower_frequency signal of wavelet transform.Compared with the dimensionality reduction of fourier transform,this method is better than fourier transform in express minute part of time series.
作者 盘青梅
出处 《佳木斯教育学院学报》 2011年第5期117-118,共2页 Journal of Jiamusi Education Institute
关键词 小波变换 特征提取 时间序列 傅里叶变换 wavelet transform extraction of features time series fourier transform
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