基于神经网络的钢管混凝土超声检测技术研究

脱层在钢管混凝土构件中最常见。超声波检测是一种重要的无损检测方法,但主要以声时参数为检测依据。神经网络的引入,可以超声信号的声时、声频作为特征值输入,通过训练可以识别缺陷的类型。实践表明,通过神经网络识别可以得到比较满意的结果。