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基于人工神经网络的地应力场非线性反演
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摘要
本文结合实测地应力资料,建立三维非线性有限元模型,通过FLAC3D程序求解,以及人工神经网络,将计算地应力值作为网络的输入向量,将边界条件作为神经网络的输出向量训练神经网络,获得了区域初始地应力场。
作者
刘晋超
机构地区
广东省电力设计研究院
出处
《科技风》
2010年第18期206-207,共2页
关键词
bp神经网络
FLAC3D
地层剥蚀理论
地应力非线性反演
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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