北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析研究

analysis of soil nutrient content based on near infrared reflectance spectroscopy in beijing region

以北京郊区试验田采集的72个土壤样品为实验材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术,分析了土样的全氮、全钾、有机质和ph值养分含量.采用偏最小二乘法(pls)对光谱数据与土壤养分实测值进行回归分析,建立预测模型,以模型决定系数(r2)、校正标准差(rmsecv)、预测标准差(rmsep)和相对分析误差(rpd)作为模型精度的评价指标.分析结果:土壤的全氮模型r2为95.44％,rmsecv为0.014 1,rmsep为0.016 8,rpd为4.68;有机质模型r2为89.63％,rmsecv为0.37,rmsep为0.47,rpd为3.11;全钾模型r2为85.62％,rmsecv为0.173,rmsep为0.204,rpd为2.64；ph值模型r2为87.33％,rmsecv为0.031,rmsep为0.053,rpd为2.81.