期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

对数正态分布的MCEM加速算法 被引量：2

MCEM algorithm of parameters estimation for logarithmic normal distribution
下载PDF
导出
摘要 文中应用Monte Carlo EM加速算法(简称MCEM加速算法),给出了对数正态分布的参数估计问题,并进行模拟试验,说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计对数正态分布比EM算法更有效,收敛速度更快。 Monte Carlo EM algorithm is applied to solve parametric estimation of logarithmic normal distribution.Simulations show that Monte Carlo EM algorithm is more effective than EM with a fast convergence.
作者 严海芳
机构地区 青海大学基础部
出处 《青海大学学报（自然科学版）》 2012年第2期74-76,共3页 Journal of Qinghai University(Natural Science)
基金 青海大学课程建设(KC-11-2-4)
关键词 对数正态分布 参数估计 MONTE Carlo EM加速算法 完全数据 logarithmic normal distribution parameter estimation Monte Carlo EM algorithm constant-stress accelerated life testing complete data
分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献16

  • 1高旅端,陈志.不完全数据下Weibull分布参数的估计[J].数理统计与应用概率,1995,10(3):83-89. 被引量：10
  • 2Aitchison, J., and Brown, J.A.C. The Lognormal Distribution[M]. Cambridge University Press, Cambridge, 1957.
  • 3Cohen, A.CJ. Progressively Censored Sample in Life Testing[J]. Technometrics, 1963,5:327-339.
  • 4Dempster, A.P., Laird, N.M., and Rubin, D.B. Maximum Likelihood From Incomplete Data Via the EM Algorithm[J]. Journal of the Royal Statistifcal Society B, 1977,39:1-38.
  • 5Ng, H.K.T., Chart, P.S., and Balakrishnan N. Estimation of Parameters From Progressively Censored Data Using EM Algorithm [J]. Computational Statistics & Data Analysis, 2002,39:371-386.
  • 6Weatherford, L.R., and Polt, S. Better Unconstraining of Airline Demand Data in Revenue Management Systems for Improved Forecast Accuracy and Greater Revenues [J]. Journal of Revenue and Pricing Management, 2002, 1:234-254.
  • 7Wolynetz, M.S. Analysis of Type Ⅰ Censored Normally Distributed Data[D]. Unpublished Ph. D. Thesis, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, 1974.
  • 8Wu, C.F.J. On the Convergence Properties of the EM Algorithm [J]. The Annals of Statistics, 1983, 11:95-103.
  • 9Booth, J.G. and Hobert, J.P., Maximizing generalized linear mixed model likehoods with an automated Monte Carlo EM algotithm, Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 61(1999), 265-285.
  • 10Dempster, A.P., Laird, N.M. and Rubin, D.B., Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm (with discussion), Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 39(1977), 1-38.

共引文献26

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献1

青海大学学报（自然科学版）
2012年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部