期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电气设备热故障分析及早期预测办法
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
红外诊断技术对电气设备的早期热故障缺陷及绝缘性能做出可靠的预测,能有效的避免电力设备的非计划停运以及重大事故的发生,是电力设备故障诊断的又一新突破,相对于传统的预防性试验它具有更为快捷、方便、准确的优点,这也是现代电力企业发展的方向。
作者
白云贵
罗永霞
黄美丽
机构地区
北方联合电力海勃湾发电厂
出处
《内蒙古石油化工》
CAS
2011年第4期72-73,共2页
Inner Mongolia Petrochemical Industry
关键词
电气设备
热故障
分析
红外线技术
分类号
TM246.07 [一般工业技术—材料科学与工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
18
引证文献
4
二级引证文献
7
同被引文献
18
1
李晓辉,方振平,李志锋.
电气设备热故障分析及对策[J]
.中国西部科技,2008,7(27):30-30.
被引量:10
2
尚哲,于佳.
浅析电气设备热故障及防范对策[J]
.科技信息,2008(19):317-317.
被引量:1
3
王杰,黄志刚,白凤春.
红外线成像技术在电力系统的应用[J]
.电力安全技术,2010,12(3):65-66.
被引量:7
4
吴新玲.
电气设备热故障分析及对策[J]
.新疆有色金属,2010,33(5):65-65.
被引量:3
5
李俊达.
发电设备的缺陷管理[J]
.技术与市场,2011,18(10):149-149.
被引量:1
6
姚智强.
浅析电气设备状态监测与故障诊断技术[J]
.民营科技,2013(8):3-3.
被引量:6
7
高逸君,杨冲.
关于红外线检测技术在电力设备故障中的应用[J]
.科技创新与应用,2015,5(30):188-188.
被引量:3
8
孟德龙.
发电厂智能化缺陷管理系统研究[J]
.设备管理与维修,2016(10):17-20.
被引量:1
9
杨明波,杨露.
浅谈如何加强电力设备缺陷管理[J]
.通讯世界,2017,23(21):247-248.
被引量:2
10
赵相文.
电气设备热故障原因与解决对策[J]
.科技传播,2012,4(15):133-133.
被引量:1
引证文献
4
1
刘娟,马小芸.
试析电气设备的热故障与应对措施[J]
.科技风,2012(18):53-53.
被引量:1
2
杨大伟,刘俊泽.
电气设备热故障及对策研究[J]
.硅谷,2014,7(15):181-181.
3
朱志远.
电气设备故障检测中红外线诊断技术应用探析[J]
.技术与市场,2018,25(4):76-77.
被引量:6
4
陈婧,吴鹏.
基于云平台大数据技术的发电设备缺陷统计与预测[J]
.水电站机电技术,2023,46(12):62-64.
二级引证文献
7
1
宋徳淑.
电气设备热故障产生原因及对策研究[J]
.中国高新技术企业,2014(29):66-67.
被引量:1
2
宋红文,胡晓峰,李茂波,杨蝶,张卫东.
要因模型在物流分拣系统设备运行管理中的应用[J]
.西南科技大学学报,2019,34(3):82-85.
被引量:2
3
于向阳,姚凌虹,于守淼,于春风,郝世勇,唐婷.
机载电气线路敷设故障在线诊断方法研究[J]
.舰船电子工程,2019,39(12):158-163.
4
姚钢,黄济.
基于改进小波变换的自动化电气设备故障点检测[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2021,37(2):5-9.
被引量:1
5
林海.
关于红外测温技术在变电运行中的应用研究[J]
.通信电源技术,2021,38(16):174-176.
6
靳润华.
要因模型在物流分拣系统设备运行管理中的应用[J]
.中国物流与采购,2022(6):72-73.
7
黎雄伟.
基于红外成像的电气设备故障自动检测[J]
.计算机产品与流通,2019,0(10):134-134.
被引量:6
1
刘诗荣.
红外线技术在电力设备故障诊断中的应用[J]
.硅谷,2015,8(2):109-109.
2
葛世名.
红外线技术在电烤炉中的应用[J]
.中国自行车,1991(3):10-16.
3
吴新玲.
电气设备热故障分析及对策[J]
.新疆有色金属,2010,33(5):65-65.
被引量:3
4
孔祥力.
电气设备热故障分析及对策[J]
.农村实用科技信息,2014(7):57-57.
5
朱红梅.
电气设备过热故障预测[J]
.装备维修技术,2007(2):31-33.
被引量:2
6
周世强.
谈电气设备热故障分析及对策[J]
.农村实用科技信息,2013(1):60-60.
7
李晓辉,方振平,李志锋.
电气设备热故障分析及对策[J]
.中国西部科技,2008,7(27):30-30.
被引量:10
8
徐钢钢.
电气设备热故障分析及对策[J]
.江西能源,2007,23(3):35-36.
被引量:1
9
张继凯,陈大力.
高压输电线路检测中红外线技术的探讨[J]
.中国科技博览,2015,0(35):186-186.
10
吕晓东.
自动抄表系统对现代电力企业电能计量的影响[J]
.价值工程,2013,32(28):64-65.
内蒙古石油化工
2011年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部