基于BP神经网络的机车轮对故障诊断系统研究

正轮对是机车车辆最基础的部件,保证机车车辆在钢轨上的运行和转向。轮对承受来自机车车辆的全部静、动载荷,传递给钢轨,并将因线路不平顺产生的载荷传递给机车车辆各零部件。此外,机车车辆的驱动和制动也通过轮对起作用,因此轮对极易出现疲劳损伤,严重影响机车车辆的安全运行。随着铁路运输对机车高速、安全运行要求的提高,能否及时有效发现并排除机车轮对的安全隐患,保证机车安全运行,显得越发重要。