期刊文献+

基于面向对象影像分析的景观连接特征多尺度提取研究

A Study on OBIA Based Multi-Scale Landscape Connectivity Modelling
下载PDF
导出
摘要 在理解面向对象影像分析方法与像素聚合方法在多尺度景观连接特征分析不同基础上,建立基于面向对象影像分析的多边形阻抗表面的景观连接特征度量方法,并对两种多尺度景观连接特征提取方法进行比较。结果表明面向对象方法所获取的景观连接特征能更好保留线性廊道,提高景观连接特征精度。 This paper first compares the difference between the image segmentation method and pixel aggregation method for multi-scale landscape pattern analysis.Then proposes a framework for landscape connectivity modelling based on the polygonal surface derived from the OBIA.The results show that the OBIA multi-scale landscape modelling is better than the pixel aggregation method.
出处 《测绘与空间地理信息》 2012年第12期3-5,共3页 Geomatics & Spatial Information Technology
基金 测绘遥感国家重点实验室开放基金(2011I105) 中央高校基本科研业务费专项(2012069006)资助
关键词 景观连接度 面向对象影像分析 多尺度 高分辨率遥感 landscape connectivity OBIA multi-scale high spatial resolution image
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献17

  • 1黄昕,张良培,李平湘.基于小波的高分辨率遥感影像纹理分类方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(1):66-69. 被引量:19
  • 2宋杨,万幼川,申绍洪,陈鹏.基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(5):406-409. 被引量:14
  • 3黄昕,张良培.基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(6):502-505. 被引量:4
  • 4黄昕,张良培,李平湘.基于多尺度特征融合和支持向量机的高分辨率遥感影像分类[J].遥感学报,2007,11(1):48-54. 被引量:48
  • 5Yeh A G O, Li X. Measurement and Monitoring of Urban Sprawl in a Rapidly Growing Region Using Entropy[J]. Photogrammetrie Engineering & Remote Sensing, 2001, 67(1): 83-90.
  • 6Herold M, Seepan J, Clarke K C. The Use of Remote Sensing and Landscape Pametrics to Describe Structures and Changes in Urban Land Uses[J]. Environment and Planning A, 2002, 34(8):1 443-1 458.
  • 7Ward K, Kromroy K, Juzwik J. Transformation of the Oak Forest Spatial Structure in the Minneapolis/ St. Paul Metropolitan Area, Minnesota, USA over 7 Years[J]. Landscape & Urban Planning, 2007, 81 : 27-33.
  • 8Boentje J P, Blinnikov M S. Post-Soviet Forest Fragmentation and Loss in the Green Belt Around Moscow, Russia ( 1991-2001 ) : A Remote Sensing Perspective [J]. Landscape & Urban Planning, 2007, 82:208-221.
  • 9Mas J F. Change Estimates by Map Comparison: A Method to Reduce Erroneous Changes Due to Positional Error[J]. Transactions in GIS, 2005, 9(4): 619-629.
  • 10Shao G, Liu D, Zhao G. Relationships of Image Classification Accuracy and Variation of Landscape Statistics[J]. Canadian Journal of Remote Sensing,2001, 27(1):33-43.

共引文献15

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部