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基于数据挖掘的入侵检测系统研究

Study of Intrusion Detection System Based on Data Mining
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摘要 介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题. This paper introduces the intrude detection and the data mining,and then the method applying the data mining technique to intrude detection systems is described.A system model of the intrude detection based on the data mining technique is presented.The intrude feature is mined by using Apriori algorithm in the relational analysis.In terms of experiments,the main advantages and problems in the intrude detection application system by using the data mining technique are studied.
作者 陈伟 秦维佳
机构地区 广东培正学院
出处 《广东技术师范学院学报》 2012年第6期16-19,共4页 Journal of Guangdong Polytechnic Normal University
关键词 数据挖掘 入侵检测 APRIORI算法 网络安全 data mining intrude detection Apriori algorithm network safety
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