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基于混合神经网络的铁路材料消耗预测方法研究
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摘要
为精确预测铁路材料的消耗,采用混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上。
作者
陈世君
林自葵
刘志高
机构地区
北京交通大学经济管理学院
出处
《铁道工程企业管理》
2009年第5期27-29,共3页
关键词
混合神经网络
神经网络结构
铁路材料
材料消耗量
分类法
铁路部门
遗传算法
消耗预测
综合分析
算法优化
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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铁道工程企业管理
2009年 第5期
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