三角形隶属度函数模糊神经在肺癌诊断中的应用（英文）

为了提高肺癌的诊断效率,建立了一个三角形隶属度函数模糊神经网络。首先用三角形隶属度函数对非二值参数进行模糊化,然后和二值参数一起作为BP神经网络的输入。从117病例中随机选出的73例作训练集,剩下的作测试集。用测试集来测试BP和三角形隶属度函数模糊神经网络的性能,并将二者的结果进行了比较。三角形隶属度函数模糊神经网络的性能明显优于BP神经网络。