期刊文献+

基于SARIMA模型的我国CPI走势分析

原文传递
导出
摘要 CPI作为衡量居民生活费用支出成本的重要经济指标,与居民的衣食住行密切相关,历来为各级政府所重视,也是政府进行宏观调控决策和央行制定货币政策时的重要参考依据。目前,我国经济发展面临诸多不确定性,宏观经济的未来走势如何?物价未来会涨还是跌?这都是政府和人民关心的重要问题,本文利用2000年以来我国的CPI环比数据建立了SARIMA模型,对未来一年的我国的消费物价走势进行了预测,并分析了影响物价走势的几大因素,以期对政府和各市场主体的日常决策提供参考。
作者 赵园
出处 《金融发展评论》 2013年第11期43-51,共9页 Financial Development Review
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1Ghysels E, Lee H S, Noh J. Testing for unit roots in seasonal time series[J]. Journal of Econometrics, 1994,62(3):415-424
  • 2Hylleberg S. Modeling seasonal variation, in Hargreaves, C P. (ed.) Nonstationary time series analysis and cointegration[M]. Oxford: Oxford University Press, 1994.54-66
  • 3Miron J A. The Economics of seasonal cycles[M]. Massachusettes:MIT Press,1996. 176- 189
  • 4Box G E P, Jenkins G M. Time series analysis forecasting and control[M]. San Francisco: Holden Day, 1970. 112-176
  • 5约翰斯顿 J.计量经济学方法[M].唐齐鸣,等译.北京:中国经济出版社,2002.119~120

共引文献21

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部