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试论经济数据的规律性——兼论神经网络理论在证券市场的应用
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摘要
本文根据非线性动力学的分数维娄理论计算,并利用NN对外汇兑换率建模,进行预测试验,证明金融数据确有一定的“规律性”。同时还指出了用NN进行预测的精度的理论研究状况。
作者
廖自强
机构地区
香港科卓控股有限公司
清华大学
出处
《清华大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
1997年第1期71-78,共8页
Journal of Tsinghua University(Philosophy and Social Sciences)
关键词
经济数据
神经网络理论
规律性
分类号
F222 [经济管理—国民经济]
引文网络
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清华大学学报(哲学社会科学版)
1997年 第1期
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