大型经济系统模型的误差累积分析与一步误差估计法

随着大系统理论的发展和在经济、工程、生态系统中的应用,系统模型的规模日趋庞大,按常规的系统辨识方法进行系统模型的参数估计已不能适应大系统研究的需要。其中一个突出的问题就是系统模型的模拟误差随着模型规模的扩大而增加,即存在误差累积问题。假如系统模型每个方程都具有90％的模拟精度,并假设模型中某一个状态值要通过十个方程的计算才能求得,那么这个状态量的模拟精度下限就会降至35％(=0.910)。然而,一个大系统模型包含的方程数有的以千万计,一个状态量值的求得又何止要经过十个方程。所以,怎样消除大系统模型的累积误差就是值得研究的一个问题。