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基于BP神经网络的建筑工程估价预测模型 被引量:7

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摘要 根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
出处 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第S2期327-,330,共2页 Journal of Shanxi University of Finance and Economics
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