机读书目数据质量控制研究──提高TOTALS系统中书目数据质量的策略

中科院图书馆自动化集成系统ＴＯＴＡＬＳ已全面投入运行，系统中的数据与日俱增，目前已积累了大量的数据，经人工抽查和机器自动检测发现了许多问题。数据质量问题已成为图书馆自动化发展的障碍。本文基于三次系统的数据质量评测报告和日常的数据质量控制工作的经验，运用因果分析法分析了书目数据生产中、管理中、使用中影响数据质量的因素。在分析的基础上，借鉴有关质量管理的理论，提出了提高书目数据质量的若干建议：调整结构，优化管理机制；制订全员培训计划；优化数据处理过程；开展定期的数据质量改进活动；加强数据生产的定量化管理。以期全面提高系统中机读书目数据的质量。