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部分线性模型最小二乘估计的强相合性 被引量：5

The strong consistence of least square estimator for partly linear model
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摘要 考虑一类特殊的部分线性模型Y=βT0X+g0(T)+σ0(X)ε的估计问题,给出了最小二乘估计(LSE),并证明了最小二乘估计的强相合性. The present paper deals with the partly linear model, Y=β~T_0X+g_0(T)+σ_0(X)ε presents the least square estimator and demonstrates the strong consistence of the least square estimator of β and g.
作者 张萌 宋立新 王德辉
机构地区 吉林大学数学学院统计系 大连理工大学应用数学系
出处 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期327-332,共6页 Journal of Jilin University:Science Edition
基金 国家自然科学基金(批准号:10271049).
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 强相合性 partly linear model least square estimator strong consistent
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献5

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引证文献5

二级引证文献18

吉林大学学报（理学版）
2004年 第3期

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