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统计预测中的折扣最小平方法 被引量:1

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摘要 一、折扣最小平方法的定义设0【α【1;时间数列y<sub>1</sub>,i=1、2、……n,所对应的值为y<sub>1</sub>。规定对时间数列过去最近期的误差平方(Yn-Yn)<sup>2</sup>的权数为α°,最远期的误差平方(y<sub>1</sub>-y<sub>1</sub>)<sup>2</sup>的权数为α<sup>n-i</sup>,第i期的误差平方的权数为α<sup>n-1</sup>,并使这n个加权误差平方和的值为最小,即:sum from f=1 to nα<sup>n-i</sup>(y<sub>1</sub>-(?)<sub>1</sub>)<sup>2</sup>=最小值 (1)
作者 华伯泉
出处 《统计研究》 1987年第4期66-76,共11页 Statistical Research
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