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企业设备维修费用预测方法及其应用
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摘要
本文研究了一种适用于机械行业设备维修费用的预测方法。从分析相关因素入手,分别给出了用AR(n)和CAR(n,m)模型预测的方法和结果。在此基础上,本文还探讨了对CAR(n,m)模型引入σ指数修正项的方法和预测结果。由预测结果可以看到,后者具有更好的预测效果。
作者
杨振野
陈岩
机构地区
湖北汽车工业学院电气工程系
出处
《预测》
1988年第6期21-24,共4页
Forecasting
关键词
机械行业
数据建模
设备维修费用
预测方法
相关因素
预测结果
模型预测
修正项
预测效果
自回归模型
分类号
G303 [文化科学]
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