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对Sk与K_μ值可靠性的讨论

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摘要 Sk是标志样本数据分布偏态程度的值,Kμ是标志样本数据分布陡坡程度的值。在有些介绍统计方法的书籍里,常采用计算Sk与Kμ值来鉴定样本是否具有正态性。其公式为: Sk=(P<sub>90</sub>+P<sub>)</sub>/2-P<sub>50</sub>;Kμ=Q/P<sub>90</sub>-P<sub>其</sub>中,Q是四分差,可用P<sub>25</sub>或P<sub>75</sub>位置表示。而P<sub>、</sub>P<sub>25</sub>、P<sub>50</sub>、P<sub>90</sub>表示一组数据分布的概率密度曲线下所占面积,它也可以用在横轴上所在位置的值来表示。
出处 《沈阳体育学院学报》 1985年第2期42-44,共3页 Journal of Shenyang Sport University
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