摘要
提出了一种反求工程中基于局部基面参数化方法的点云数据边界特征的自动提取方法。首先选择合适的局部基面 ,然后用点云垂直投影于局部基面投影点的参数化代替空间点的参数化 ,二次参数曲面逼近点云 ,再利用曲面的微分特性估计点云数据的曲率值 ,求出曲率极值点 ,从中提取边界点。通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线 ,达到对点云数据进行自动分片的目的。该方法具有较强的可操作性和实用性 。
This paper presented a method for automatic edge points extraction of point data based on local base surface parameterization. The parameterization is realized by projecting data points to a local base surface. The parameters of the projected points are then used as the parameters of data points. A parametric quadric surface approximation method can be used to estimate the local surface curvature properties. Then the candidate edge points are extracted by setting a certain value and the edge points are filtered using curvature extremes. Edge points are linked into B-Splines in groups and the segmentation results may be used in the B-rep Modeling.
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第8期912-915,共4页
Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金
国防预研项目 ( 4 13 18.1.1.7和 4180 1.7.2 )
航空科学基金项目 ( 0 0H5 2 0 69)
江苏省创新人才培养基项目(BK2 0 0 14 0 8)资助
关键词
反求工程
点云数据
边界提取
Reverse engineering
Point data
Edge extraction