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大数据背景下的寿险产品定价与创新研究 被引量:2

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摘要 本文基于实际数据对于保险业大数据现状进行了统计分析,给出了保险业数据量现状以及数据使用效率的统计结果;同时以实际大数据量为基础,对传统的寿险产品定价进行了改进,获得了更优的市场比较优势;最后以大数据量为基础,打破传统寿险产品的思维定势,开发出新型的保险产品并对产品风险进行了精确测定。
作者 张宁 郭楠
出处 《海南金融》 2014年第1期53-57,共5页 Hainan Finance
基金 教育部重点项目(11JJD790004) 中国人保灾害研究基金资助 中央财经大学青年创新团队支持
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Redman T. The impact of poor data quality on the typical enterprise[J].{H}Communications of the ACM,1998,(2).
  • 2Swartz N. Gartner warns firms of ‘dirty data’[J].Information Management Journal,2007,(3):6.
  • 3Kohn LT,Corrigan J M,Donaldson M S. To Err is Human:Building a Safer Health System[M].Washington:National Academies Press,2000.
  • 4Eckerson W. Data Warehousing Special Report:Data quality and the bottom line JR[M].Applications Development Trends,2002.
  • 5English LP. Improving Data Warehouse and Business Information Quality:Methods for Reducing Costs and Increasing Profits[M].{H}New York:Wiley,1999.

同被引文献19

引证文献2

二级引证文献14

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