视频序列中ROI的提取方法研究

ROI Extraction Method in a Video Sequence

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摘要由于受光照、天气、噪声等因素影响,使得对视频序列中运动目标的检测成为一项比较困难的工作.本文首先对视频做分帧、灰度化等预处理,采用一种基于改进了的背景差分法对图像序列进行检测,提取人体二值图像,并利用数学形态学对二值图像中存在的孔洞和噪声点进行相应的处理,以人体最小外接矩形的高为边长,提取感兴趣的运动区域(ROI).

作者伍彩红

机构地区武汉长江工商学院湖北·武汉

出处《科教导刊》 2014年第15期-,共2页 The Guide Of Science & Education

关键词运动区域提取数学形态学最小外接矩形

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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5杨东勇,冯形松.采用形态学算子的运动目标检测跟踪方法研究及实现[J].浙江工业大学学报,2010,38(2):149-154. 被引量：6
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7鲁建飞,刘渊,谢振平,吴昊天.基于图割的压缩域运动对象提取[J].计算机工程与应用,2015,51(6):145-149.
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