诱导式学习方法及其在经济数据分析中的应用

本文介绍了一种适用于具有不确定性多元过程的诱导式学习方法（Ｃｈａｎ，Ｗｏｎｇ和Ｃｈｉｕ１９９１；Ｃｈａｎ和Ｗｏｎｇ１９９０）。这里的多元过程是指一个由具有多属性值的样本序列构成的多元随机过程，经济和商务方面的许多指标的月度、季度或年度数据序列可被认为是这样一类过程。这个方法大致分为三个部分：（１）从样本点中提取不同属性值间现有的相关模式；（２）根据所提取的相关信息构造过程生成的规则；（３）根据所生成的规则进行分析和预测。本文应用诱导式学习方法对几个反映中国经济发展的主要指标从１９５３年到１９９１年的数据间的相关关系进行了分析、学习，并根据学习过程得到的知识对１９９２，１９９３，１９９４年的全国零售物价总水平进行了预测。分析与预测的结果表明：本文所介绍的方法在经济和商务数据分析及预测方面具有重要的应用价值。最后，本文分析了诱导式学习方法的特点、与现有其它一些方法的不同点及其在研究和应用方面的一些问题。