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深空自主着陆导航技术研究与展望 被引量:1

Research and Prospect on Navigation Method for Autonomous Landing in Deep Space Exploration
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摘要 随着深空探测活动范围的快速扩大,探测器需要在天体实施着陆与返回,因此对导航技术的自主性和精度要求越来越高。提出一种基于视觉/惯性的组合导航系统,该系统的计算机视觉模块采用SURF算法,不仅可以实时地确定探测器的位置,而且能够确定探测器的姿态;惯性导航模块实时获取探测器的位置、速度和姿态信息;组合导航系统采用Kalman滤波技术,将计算机视觉模块和惯性导航模块获取的位置、姿态信息进行组合。该组合导航系统将惯导系统与视觉系统信息融合,通过引入计算机视觉系统所获得的位置和姿态信息,可以有效减小惯导系统误差。仿真结果证明,这种组合导航系统能够有效提高系统导航精度。文中还展望了深空探测器天体着陆导航技术未来的发展趋势。 随着深空探测活动范围的快速扩大,探测器需要在天体实施着陆与返回,因此对导航技术的自主性和精度要求越来越高。提出一种基于视觉/惯性的组合导航系统,该系统的计算机视觉模块采用SURF算法,不仅可以实时地确定探测器的位置,而且能够确定探测器的姿态;惯性导航模块实时获取探测器的位置、速度和姿态信息;组合导航系统采用Kalman滤波技术,将计算机视觉模块和惯性导航模块获取的位置、姿态信息进行组合。该组合导航系统将惯导系统与视觉系统信息融合,通过引入计算机视觉系统所获得的位置和姿态信息,可以有效减小惯导系统误差。仿真结果证明,这种组合导航系统能够有效提高系统导航精度。文中还展望了深空探测器天体着陆导航技术未来的发展趋势。
出处 《遥测遥控》 2012年第3期17-21,共5页 Journal of Telemetry,Tracking and Command
关键词 视觉导航 SURF 位置 姿态估计 信息融合 Vision-based navigation SURF Position and attitude estimation Information fusion
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献29

  • 1[13]WENG J Y,HUANG T S,AHUJA N.Motion and structure from two perspective views:algorithms,error analysis,and error estimation[J].IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1989,11(5):451-476.
  • 2[14]马颂德,张正友.计算机视觉-计算原理与算法实现[M].北京:北京科学出版社,1998.
  • 3[1]PHATAK A V.Analysis of imagebased navigation system for rotocraft low altitude flight[J].IEEE Transaction on System,Man,and Cybernetics,1992,22(2):290-299.
  • 4[2]YAKIMENKO O A,KAMINER I I.On shipboard navigation for unmanned air vehicles using infrared vision[A].AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference andExhibit[C].Montreal,Canada,2001.
  • 5[3]JOHNSON A E,MATHES L.Precise image-based motion estimation for autonomous small body exploration[A].Artificial Intelligence,Robotic,and Automation in space(iSAIRA 99)[C].Noordwijk,Netherlands,1999.
  • 6[4]CHENG Yang,JAY Goguen,ANDREW J,et al.The mars exploration rover descent image motion estimation system[J].IEEE Computer Society,2004,19(3):13-21.
  • 7[5]KAWACUCHI T H.An autonomous optical guidance and navigation around asteroids[J].Journal of Guidance,Control and Dynamic,1997,20(5):1010-1017.
  • 8[6]HARRIS C,STEVENS M A.Combined corner and edge detector[A].Proc 4th Alvey Vision Conf.[C].[s.l.],1988.
  • 9[7]SHI J,TOMASI C.Good features to track[A].IEEE Computer Society Conf.Computer Vision and Pattern Recognition[C].Seattle Washington,USA,1994.
  • 10[8]BENEDETH A,PERONA P.Real-time 2-D feature detection on a reconfigurable computer[A].Proc IEEE Computer Society Conf Computer Vision and Pattern Recognition[C].Santa Barbara,USA,1998.

共引文献16

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

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