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基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进 被引量:1

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摘要 改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。
作者 王丽玲 刘振
出处 《中国石油和化工标准与质量》 2012年第15期245-245,共1页 China Petroleum and Chemical Standard and Quality
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