摘要
为帮助考生和家长在高校招生交流社交网络中建立与其他用户之间的关联,更好地使用社交网络服务来获取招考过程中的信息和与其他用户沟通交流,分析了高校招生交流模式和高校招生交流社交网络中的用户类别及其特征信息,设计了综合高校招生交流网络、高校电子校务系统和公共社交网络系统中的用户特征信息、用户关系信息和用户行为信息的关系推荐系统,提出了计算用户特征推荐指数、用户关系推荐指数、用户行为推荐指数和关系推荐指数的算法.
为帮助考生和家长在高校招生交流社交网络中建立与其他用户之间的关联,更好地使用社交网络服务来获取招考过程中的信息和与其他用户沟通交流,分析了高校招生交流模式和高校招生交流社交网络中的用户类别及其特征信息,设计了综合高校招生交流网络、高校电子校务系统和公共社交网络系统中的用户特征信息、用户关系信息和用户行为信息的关系推荐系统,提出了计算用户特征推荐指数、用户关系推荐指数、用户行为推荐指数和关系推荐指数的算法.
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期318-322,共5页
Journal of Wuhan University:Natural Science Edition
基金
国家973重点基础研究发展计划项目(2012CB316000)
国家科技重大专项项目(2009ZX03005-003)
关键词
社交网络
关系推荐系统
推荐引擎
协同过滤
高校招生
social network
relation recommender system
recommendation engine
collaborative filtering
colleges and universities admission