IR-UWB信号随机性压缩采样和重建方法

Method for Randomly Compressive Sampling and Reconstruction of IR-UWB Signals

针对直接采样IR-UWB通信信号所需采样频率过高难以实现的问题,利用其时域稀疏这一特性,研究了非相干压缩感知框架下的IR-UWB信号压缩采样方法。首先,分析了以高斯二阶脉冲为基本波形的IR-UWB信号的稀疏性,给出了稀疏度估计方法。其次,提出了基于时域稀疏性的IR-UWB信号非相干随机性压缩采样方法及其重建方法。最后通过仿真实验分析了不同压缩采样比条件下,基于随机性压缩采样的IR-UWB信号重建性能。仿真实验结果表明:本文方法在压缩采样比不低于0.3时,可以高概率精确重建IR-UWB信号。