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基于辛RKN技术的FDTD方法

Symplectic Runge-Kutta-Nystr m Technique of S-FDTD Method
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摘要 高阶辛时域有限差分法(S-FDTD)的稳定度及计算精度都较传统的时域有限差分法(FDTD)更为优越,在长时间数值仿真中的优势更加明显。本文从电磁场方程的Hamilton函数出发,提出了一种基于辛Runge-Kutta-Nystr m(SRKN)算法的S-FDTD方法,对该方法的稳定性和数值色散性进行了系统的探讨。计算结果表明与传统的高阶S-FDTD方法——辛Partitioned-Runge-Kutta(SPRK)比较,该方法计算速度和计算精度都有较大的提高。 高阶辛时域有限差分法(S-FDTD)的稳定度及计算精度都较传统的时域有限差分法(FDTD)更为优越,在长时间数值仿真中的优势更加明显。本文从电磁场方程的Hamilton函数出发,提出了一种基于辛Runge-Kutta-Nystr m(SRKN)算法的S-FDTD方法,对该方法的稳定性和数值色散性进行了系统的探讨。计算结果表明与传统的高阶S-FDTD方法——辛Partitioned-Runge-Kutta(SPRK)比较,该方法计算速度和计算精度都有较大的提高。
出处 《微波学报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期6-9,共4页 Journal of Microwaves
基金 国家自然科学基金项目资助(60671057)
关键词 辛时域有限差分法(S-FDTD) 辛Runge-Kutta-Nystrm算法(SRKN) 辛Partitioned-Runge-Kutta算法(SPRK) Symplectic finite-difference time-domain(S-FDTD) Symplectic Partitioned-Runge-Kutta techniques(SPRK) Symplectic Runge-Kutta-Nystr m techniques(SRKN)
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参考文献2

二级参考文献9

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