摘要
在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波R-L算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用R-L算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对R-L算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和R-L算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。
在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波R-L算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用R-L算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对R-L算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和R-L算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2012年第S1期249-252,共4页
Journal of Microwaves
基金
江苏省资源环境信息工程重点实验室基金(JS201104)
关键词
无源毫米波成像
超分辨率算法
各向异性扩散过程
R-L算法
passive millimeter wave imaging
super-resolution algorithm
anisotropic diffusion equation
Richardson-Lucy algorithm
