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基于出行时间分析的公交跳站运行方案优化 被引量:4

Optimizing skip-stop operation of bus transit based on analysis of travel time
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摘要 针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。 针对公交站点需求过剩导致的运行效率下降问题,在分析跳站运行对4种O-D类型乘客出行时间影响的基础上,使用遗传算法建立了以乘客总出行时间最小为优化目标的公交跳站运行方案优化模型。以杭州市实际公交线路为例,调查了详细的公交出行数据,并使用优化模型对该线路的跳站运行方案进行了设计,分析结果显示:跳站运行能够使所有乘客的总出行时间减少8.43%。
出处 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期179-183,共5页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 国家自然科学基金项目(51108208)
关键词 交通运输系统工程 公共交通 跳站运行 遗传算法 出行时间 engineering of communication and transportation system public transportation skip-stop operation genetic algorithm travel time
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献104

同被引文献19

引证文献4

二级引证文献8

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