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基于LS+AR模型的极移预报及其周期项影响分析 被引量:3

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摘要 采用LS+AR预报模型的对极移进行预报,深入分析极移数据中钱德勒项和周年项对预报精度的影响。计算结果显示,极移数据中各周期项具有时变性特点,将已知观测数据确定出的周期项应用到极移预报中会明显提高预报精度。因此,建议在进行极移预报之前首先应进行时间序列分析,确定已有数据的各周期项,在极移预报中加以考虑。
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期16-19,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
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参考文献8

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二级参考文献15

共引文献26

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献1

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