基于改进BP人工神经网络用于电渗析脱盐的预测

Studies on prediction of separation percent in electrodialysis process viaimproved BP algorithm

通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改进BP算法克服了BP算法的收敛速度慢和目标函数存在局部极小点的缺点,更适合于建立复杂参数间的非线性映射关系。