摘要
提出一种多天线系统宽度优先球形译码的检测算法,该算法通过适当地分割,将搜索树分成几个组,每个组可分别分配给不同的计算节点,以适应云计算的结构需要.仿真实验结果表明:该算法以少许性能损失为代价,获得并行计算的结构处理能力,大幅度地减少了云中的计算处理时间,提高了效率.当误码率为1×10-3时,改进算法相比原算法在16QAM时性能下降大约0.7dB,在64QAM时下降不到0.1dB,计算处理时延则分别为25%或12.5%.
提出一种多天线系统宽度优先球形译码的检测算法,该算法通过适当地分割,将搜索树分成几个组,每个组可分别分配给不同的计算节点,以适应云计算的结构需要.仿真实验结果表明:该算法以少许性能损失为代价,获得并行计算的结构处理能力,大幅度地减少了云中的计算处理时间,提高了效率.当误码率为1×10-3时,改进算法相比原算法在16QAM时性能下降大约0.7dB,在64QAM时下降不到0.1dB,计算处理时延则分别为25%或12.5%.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期18-21,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60972008)
关键词
云计算
多天线系统
宽度优先球形译码
并行计算
误码率
cloud computing
multiple-input multiple-output systems(MIMO)
breadth first sphere decoding
parallel computing
bit error ratio(BER)
