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可扩展分布式关系型云数据库方案 被引量:6

Scalable distributed relational cloud database solution
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摘要 为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行. 为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.
出处 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期124-127,共4页 Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 浙江省自然科学基金资助项目(R6080403 Z6090572) 浙江省重点科技创新团队资助项目(2011R09015)
关键词 云数据库 可拓展性 SSTable 海量数据存储 分布式事务 cloud database scalable SSTable huge data storage distributed transaction
  • 相关文献

参考文献16

  • 1Lakshman A,Malik P,Ranganathan K,et al.Struc-tured storage system over a P2P. http:∥www.slideshare.net/jhammerb/data-presentations-cassandra-sigmod . 2012
  • 2Armbrust M,Fox A,Patterson D A,et al.Scads:scale-independent storage for social computing appli-cations. CIDR1775 . 2009
  • 3Das S,Agrawal D,Abbadi A E.G-store:a scalabledata store for transactional multi key access in thecloud. SoCC′10:Proceedings of the 1st ACMsymposium on Cloud computing . 2010
  • 4Amazon.Amazon SimpleDB. http:∥aws.amazon.com/simpledb/ . 2009
  • 5Lars George.Apache HBase. http:∥hbase.apache.org/ . 2010
  • 6Bell C A.MySQL. http:∥www.mysql.com . 2009
  • 7Oracle.Oracle database. http:∥www.oracle.com/us/products/database/in-dex.html . 2008
  • 8Bell C A.MySQL cluster. http:∥dev.mysql.com/tech-resources/articles/mysql clustering ch5.html . 2010
  • 9Brian F. Cooper,Adam Silberstein,Erwin Tam,Raghu Ramakrishnan,Russell Sears.Benchmarking cloud serving systems with ycsb. Proceedings of the 1st ACM Symposiumon Cloud Computing . 2010
  • 10Amir Y,Danilov C,Miskin-Amir M,et al.On the Per-formance of Wide-Area Synchronous Database Replication. Technical Report CNDS-2002-4 . 2002

同被引文献51

引证文献6

二级引证文献13

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