摘要
分析了社交网站中敏感信息过滤的重要性及云安全在此领域的进展,提出了一种应用于社交网站中的敏感信息过滤的模型,用以解决网站中的敏感信息安全问题.首先利用PATRICIA tree建立分级的敏感词库,信息发布者发布信息时,模型首先读取此用户的审查级别;然后根据此审查级别以及预先建立的敏感词库对信息进行审查,得到最终审查结果后将其返回,并将反馈更新到系统的相应记录中,据此建立综合的审查过滤体系.实验结果表明:本模型对社交网站中的信息中包含的敏感词条达到了很好的匹配滤除效果,可以有效保障网站信息的健康性.
分析了社交网站中敏感信息过滤的重要性及云安全在此领域的进展,提出了一种应用于社交网站中的敏感信息过滤的模型,用以解决网站中的敏感信息安全问题.首先利用PATRICIA tree建立分级的敏感词库,信息发布者发布信息时,模型首先读取此用户的审查级别;然后根据此审查级别以及预先建立的敏感词库对信息进行审查,得到最终审查结果后将其返回,并将反馈更新到系统的相应记录中,据此建立综合的审查过滤体系.实验结果表明:本模型对社交网站中的信息中包含的敏感词条达到了很好的匹配滤除效果,可以有效保障网站信息的健康性.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期211-214,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词
云安全
社交网站
敏感信息
词库
过滤模型
cloud security
SNS
sensitive information
lexicon
filtering model
