摘要
针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.
针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期324-327,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
浙江省科技厅重大科技专项资助项目(2007C13091)
浙江省科技厅2012年国际科技合作专项资助项目(2012C24030)
国家质量监督检验检疫总局科技计划资助项目(2009QK026)
2011年包兆龙包玉刚中国留学生奖学金资助项目
