摘要
针对空航信息网络复杂度高、实时性强、数据规模大的特点,通过大量实验分析,提出基于额外窗口(AW)的信息网络Top-k接近中心度核心节点挖掘算法.在不同数据集上的大量实验表明:本文算法在人工和真实数据集上能保证80%以上的准确率,在给定的几种AW中平均处理时间减少约50%.
针对空航信息网络复杂度高、实时性强、数据规模大的特点,通过大量实验分析,提出基于额外窗口(AW)的信息网络Top-k接近中心度核心节点挖掘算法.在不同数据集上的大量实验表明:本文算法在人工和真实数据集上能保证80%以上的准确率,在给定的几种AW中平均处理时间减少约50%.
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期394-397,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(61103043
61173099)
国家十二五科技支撑计划资助项目(2012BAG04B02)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090181120064)
华为创新计划资助项目(YJCB2011036RE)
关键词
空航信息网络
社会网络
异步上卷
接近中心度
额外窗口
aero-space information network
social work
asynchronous roll-up
closeness centrality
additional window