摘要
中期冲突探测(MTCD)是空中交通管制的重要决策支持工具。针对Prandini概率型中期冲突探测算法存在计算速度慢、探测精度不够高的缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力和GPU的计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过仿真实验,证明了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可得到50倍以上的加速性能,可以满足大型空管自动化系统20 min内中期冲突探测的实时性和精度要求。
中期冲突探测(MTCD)是空中交通管制的重要决策支持工具。针对Prandini概率型中期冲突探测算法存在计算速度慢、探测精度不够高的缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力和GPU的计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过仿真实验,证明了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可得到50倍以上的加速性能,可以满足大型空管自动化系统20 min内中期冲突探测的实时性和精度要求。
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期133-137,共5页
Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60832011
61103137)