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基于Bloom filter算法的优化查询分析方法 被引量:1

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摘要 文章首先介绍了分级云存储的架构,根据所涉及到的大规模数据的分析优化问题,随后提出一种doubleHash的Bloomfilter方法实现均衡时间/存储空间的目的,从而优化查询过程,降低查询时间与数据规模相关性,提高查询效率。
出处 《移动通信》 2012年第S1期85-89,共5页 Mobile Communications
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Bloom,BH.Space/time trade-offs in hash coding with allowable errors[].Communications of the ACM.1970
  • 2Mitzenmacher M.Compressed bloom filters[].IEEE ACM Transactions on Networking.2002
  • 3Cohen S,Matias Y.Spectral bloom filters[].SIGMOD’Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.2003
  • 4Knuth,D. E. The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching . 1973
  • 5M. V. Ramakrishana.Practical performance of Bloom filters and parallel free-text searching[].Communications of the ACM.1989
  • 6Dillinger P C,Manolios P.Bloom filters in probabilistic verification[].Proceedings of the th International Conference on Formal Methods in Computer-Aided Design.2004
  • 7.Cloud computing[]..
  • 8Kirsch A,Mitzenmacher M.Building a Better Bloom Filter. Harvard University Computer Science Technical Report TR-02-05 . 2005

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献14

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