摘要
采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对贵州省1981—2010年每年发生的持续3 d及3 d以上(从第4天起允许间隔1 d)极端气温频数进行了初步分析.结果表明,1981—2010年贵州省每年的持续极端高温频数(frequency of sustained extreme-high temperature,FSEHT)和持续极端低温频数(frequency of sustained extreme-low temperature,FSELT)序列分别呈线性上升趋势和线性下降趋势;在0.05的显著性水平下,贵州省代表站的FSEHT序列与该地区的年平均气温序列呈显著正相关关系,而该地区的FSELT序列与年平均气温序列的负线性相关不显著;此外,这2个频数序列分别存在不同的周期振荡.从主要周期看,贵州省的FSEHT和FSELT序列的振荡变化主要表现为高频振荡.
采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对贵州省1981—2010年每年发生的持续3 d及3 d以上(从第4天起允许间隔1 d)极端气温频数进行了初步分析.结果表明,1981—2010年贵州省每年的持续极端高温频数(frequency of sustained extreme-high temperature,FSEHT)和持续极端低温频数(frequency of sustained extreme-low temperature,FSELT)序列分别呈线性上升趋势和线性下降趋势;在0.05的显著性水平下,贵州省代表站的FSEHT序列与该地区的年平均气温序列呈显著正相关关系,而该地区的FSELT序列与年平均气温序列的负线性相关不显著;此外,这2个频数序列分别存在不同的周期振荡.从主要周期看,贵州省的FSEHT和FSELT序列的振荡变化主要表现为高频振荡.
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S2期364-373,380,共11页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
贵州省气象局青年基金项目(黔气科合QN[2011]02号)
关键词
极端气温
集合EMD
周期
extreme temperature
ensemble empirical mode decomposition
period
