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班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择! 被引量:10

Selection of NIR Efficient Regions for Total Soluble Solids of Bamfild Navel Orange
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摘要 为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000~2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267~1 355 nm)、5(1 356~1 443 nm)、9(1 708~1 795 nm)、15(2 236~2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.910 9和0.331 2。预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个。研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度。 为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000~2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267~1 355 nm)、5(1 356~1 443 nm)、9(1 708~1 795 nm)、15(2 236~2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.910 9和0.331 2。预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个。研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度。
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期211-214,共4页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA101904) 重庆市国际科技合作计划资助项目(cstc2011gjhz80001) 重庆市科技攻关资助项目(CSCT2012gg-yyjs80002)
关键词 班菲尔脐橙 可溶性固形物 近红外光谱 特征谱区 联合区间偏最小二乘法 Bamfild navel orange Total soluble solids NIR spectroscopy Efficient spectral regions Synergy interval partial least square
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