摘要
樱桃的外径尺寸是樱桃分级的重要参考标准之一。目前对樱桃分级都是人工实现,存在主观性强、劳动强度大、不够准确等缺点。利用机器视觉技术实现对樱桃外径尺寸的检测,包括椭圆拟合、圆拟合和旋转搜索。对18个樱桃外径进行了检测,结果表明:椭圆拟合方法最有效,与手工测量结果相比,其标准偏差为0.48 mm,能够满足实际分级需求。
樱桃的外径尺寸是樱桃分级的重要参考标准之一。目前对樱桃分级都是人工实现,存在主观性强、劳动强度大、不够准确等缺点。利用机器视觉技术实现对樱桃外径尺寸的检测,包括椭圆拟合、圆拟合和旋转搜索。对18个樱桃外径进行了检测,结果表明:椭圆拟合方法最有效,与手工测量结果相比,其标准偏差为0.48 mm,能够满足实际分级需求。
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期246-249,共4页
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B07)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB735707)
中国博士后科学基金资助项目(2012M510622)
关键词
樱桃
机器视觉
外径
椭圆拟合
Cherry
Machine vision
Fruit size
Ellipse fitting
